12 Período De Media Móvil Centrada

Cuando se calcula una media móvil, la colocación de la media en el periodo de tiempo medio que tiene sentido en el ejemplo anterior se calculó el promedio de los primeros períodos de tiempo 3 y lo colocó junto al periodo 3. Podríamos haber colocado el medio en el medio de la intervalo de tiempo de tres períodos, es decir, al lado de periodo 2. Esto funciona bien con períodos de tiempo impares, pero no tan bueno para períodos iguales de tiempo. Entonces, ¿dónde podríamos colocar la primera media móvil cuando M 4 Técnicamente, el promedio móvil caería en t 2.5, 3.5. Para evitar este problema que suavizar los MAs utilizando M 2. Así que suavizar los valores suavizados Si tenemos una media de un número par de términos, tenemos que suavizar los valores suavizados La siguiente tabla muestra los resultados utilizando M 4.Method de las medias móviles comentarios están fuera Supongamos que hay momentos en los períodos indicados por los valores correspondientes de la variable son. En primer lugar tenemos que decidir el período de las medias móviles. Para las series de tiempo corto, utilizamos período de 3 o 4 valores. Para las series de tiempo largo, el período puede ser de 7, 10 o más. Para las series temporales trimestrales, siempre calculan promedios toman 4 cuartas partes a la vez. En series temporales mensuales, se calculan los promedios móviles de 12 mensuales. Supongamos que la serie de tiempo dado es en años y hemos decidido calcular 3 años de media móvil. Las medias móviles denotados por se calculan de la siguiente manera: David, Sí, MapReduce está destinado para funcionar en una gran cantidad de datos. Y la idea es que, en general, el mapa y reducir funciones shouldn39t importa cuántos mapeadores o cuántas reductores hay, that39s simplemente optimización. Si usted piensa cuidadosamente sobre el algoritmo que he publicado, se puede ver que doesn39t materia que mapeador obtiene qué partes de los datos. Cada registro de entrada estará disponible para todos los reducen operación que lo necesita. ndash Joe K Sep 18 de las 12 de la 22:30 En lo mejor de mi entendimiento media móvil no es muy bien los mapas de paradigma MapReduce ya que su cálculo se ventana sobre datos ordenados desliza en esencia, mientras que la RM es el procesamiento de los intervalos que no se intersectado de datos ordenados. Solución que veo es el siguiente: a) Aplicar particionador a medida para ser capaz de hacer dos particiones diferentes en dos carreras. En cada ejecutar sus reductores obtendrá diferentes rangos de datos y calcular la media móvil donde approprieate Voy a tratar de ilustrar: En los datos de la primera tanda de reductores debe ser: R1: Q1, Q2, Q3, Q4 R2: Q5, Q6, Q7, Q8 . aquí se cacluate media móvil para algunas Qs. En su próxima ejecución reductores deben obtener datos como: R1: Q1. Q6 R2: Q6. Q10 R3: Q10..Q14 Y caclulate el resto de las medias móviles. A continuación, tendrá que agregar los resultados. Idea de particionador personalizado que tendrá dos modos de funcionamiento - cada vez que se divide en intervalos iguales pero con algún cambio. En un pseudocódigo que se verá como esto. partición (keySHIFT) / (MAXKEY / numOfPartitions) donde: SHIFT será tomado de la configuración. MAXKEY valor máximo de la llave. Asumo para simplificar, que comienzan con cero. RecordReader, en mi humilde opinión no es una solución ya que se limita a la división específica y no puede deslizarse sobre escisiones límite. Otra solución sería implementar una lógica personalizada de los datos de entrada de división (que es parte de la InputFormat). Se puede hacer que hacer 2 toboganes diferentes, similar a la partición. contestada 17 de Sep 12 de la 8: Promedios 59Moving: ¿qué es esto los indicadores técnicos más populares, las medias móviles se utilizan para medir la dirección de la tendencia actual. Cada tipo de media móvil (comúnmente escrito en este tutorial como MA) es un resultado matemático que se calcula promediando un número de puntos de datos anteriores. Una vez determinada, la media resultante se representa en un gráfico con el fin de permitir a los operadores miran datos suavizados en lugar de centrarse en las fluctuaciones de los precios del día a día que son inherentes a todos los mercados financieros. La forma más simple de una media móvil, apropiadamente conocido como una media móvil simple (SMA), se calcula tomando la media aritmética de un conjunto dado de valores. Por ejemplo, para calcular un promedio móvil de 10 días básica quiera sumar los precios de cierre de los últimos 10 días y luego dividir el resultado por 10. En la Figura 1, la suma de los precios de los últimos 10 días (110) es dividido por el número de días (10) para llegar a la media de 10 días. Si un operador desea ver a un promedio de 50 días en su lugar, el mismo tipo de cálculo se haría, pero incluiría los precios en los últimos 50 días. El promedio resultante de abajo (11) tiene en cuenta los últimos 10 puntos de datos con el fin de dar a los operadores una idea de cómo un activo tiene un precio en relación con los últimos 10 días. Tal vez te preguntas por qué los operadores técnicos llaman a esta herramienta de un solo una media promedio regular y no se mueve. La respuesta es que, como nuevos valores estén disponibles, los puntos de datos más antiguos deben ser retirados del grupo y los nuevos puntos de datos deben venir a reemplazarlos. Por lo tanto, el conjunto de datos se está moviendo constantemente para tener en cuenta nuevos datos, cuando esté disponible. Este método de cálculo se asegura de que sólo la información actual está siendo contabilizado. En la figura 2, una vez que se añade el nuevo valor del 5 al conjunto, el cuadro rojo (que representa los últimos 10 puntos de datos) se mueve hacia la derecha y el último valor de 15 se deja caer desde el cálculo. Debido a que el valor relativamente pequeño de 5 reemplaza el alto valor de 15, que se puede esperar para ver el promedio de la disminución conjunto de datos, lo que lo hace, en este caso del 11 al 10. ¿Qué los Medias Móviles Parezca Una vez que los valores de la MA se han calculado, que se trazan en un gráfico y luego se conectan para crear una línea de media móvil. Estas líneas curvas son comunes en las listas de los operadores técnicos, pero la forma en que se utilizan pueden variar drásticamente (más sobre esto más adelante). Como se puede ver en la figura 3, es posible añadir más de una media móvil a cualquier gráfico mediante el ajuste de la cantidad de períodos de tiempo utilizados en el cálculo. Estas líneas curvas pueden parecer una distracción o confuso al principio, pero interminables acostumbrarse a ellos con el paso del tiempo. La línea roja es simplemente el precio promedio de los últimos 50 días, mientras que la línea azul es el precio promedio de los últimos 100 días. Ahora que usted entiende lo que es una media móvil y lo que parece, así introduce un tipo diferente de media móvil y examina qué se diferencia de los ya mencionados media móvil simple. La media móvil simple es extremadamente popular entre los comerciantes, pero al igual que todos los indicadores técnicos, tiene sus críticos. Muchas personas sostienen que la utilidad de la SMA es limitada, ya que cada punto de la serie de datos se pondera la misma, independientemente de donde se encuentra en la secuencia. Los críticos argumentan que los datos más recientes es más importante que los datos más antiguos y debe tener una mayor influencia en el resultado final. En respuesta a esta crítica, los comerciantes comenzaron a dar más peso a los datos más recientes, que desde entonces ha llevado a la invención de varios tipos de nuevas medias, el más popular de los cuales es la media móvil exponencial (EMA). (Para la lectura adicional, consulte Conceptos básicos de los promedios móviles ponderados, y cuál es la diferencia entre una media móvil y un EMA) de media móvil exponencial La media móvil exponencial es un tipo de media móvil que le da más peso a los precios recientes en un intento de hacer que sea más sensible a la nueva información. El aprendizaje de la ecuación un tanto complicado para el cálculo de un EMA puede ser innecesario para muchos comerciantes, ya que casi todos los paquetes de gráficos hacen los cálculos para usted. Sin embargo, para que los geeks matemáticas hacia fuera allí, aquí es la ecuación EMA: Cuando se utiliza la fórmula para calcular el primer punto de la EMA, puede observar que no hay valor disponible para su uso como el EMA anterior. Este pequeño problema puede ser resuelto por el inicio del cálculo de una media móvil simple y continuando con la fórmula anterior a partir de ahí. Le hemos proporcionado con una hoja de cálculo muestra que incluye ejemplos de la vida real de cómo calcular la vez una media móvil simple y una media móvil exponencial. La diferencia entre la EMA y SMA Ahora que tiene una mejor comprensión de cómo se calculan la media móvil y la EMA, permite echar un vistazo a cómo se diferencian estos promedios. Al observar el cálculo de la EMA, se dará cuenta que se pone más énfasis en los puntos de datos recientes, por lo que es un tipo de promedio ponderado. En la figura 5, el número de períodos de tiempo utilizados en cada medio es idéntico (15), pero la EMA responde más rápidamente a los cambios en los precios. Observe cómo la EMA tiene un valor más alto que el precio va en aumento, y cae más rápido que la media móvil cuando el precio está disminuyendo. Esta respuesta es la razón principal por la que muchos comerciantes prefieren utilizar la EMA sobre el SMA. ¿Qué significan los diferentes promedios móviles media de días son un indicador totalmente personalizable, lo que significa que el usuario puede elegir libremente el tiempo que el marco que quieren cuando la creación de la media. Los periodos de tiempo más comunes utilizados en las medias móviles son 15, 20, 30, 50, 100 y 200 días. Cuanto más corto sea el período de tiempo utilizado para crear el promedio, más sensible será la de los cambios de precios. Cuanto más largo sea el período de tiempo, el menos sensible, o más suavizado, el promedio será. No hay un momento adecuado para utilizar cuando la configuración de los promedios móviles. La mejor manera de averiguar cuál funciona mejor para usted es experimentar con una serie de diferentes períodos de tiempo hasta que encuentre uno que se adapte a su estrategia. Medias móviles: cómo usarlos Suscribirse a Noticias de utilizar para las últimas ideas y análisis Gracias por firmar con Investopedia Insights - Noticias de Use. What es la diferencia entre la media móvil y centrado media móvil Mejor respuesta: Medias Móviles El promedio móvil era probablemente el primer estudio técnico utilizado por los comerciantes y los inversores para determinar la tendencia del mercado. El promedio móvil suaviza las fluctuaciones de precios por un promedio de un número seleccionado de precios. Esto elimina lo que los ingenieros se refieren como de alta frecuencia noisequot partir de los datos, y desde el punto de vista de los operadores, el suavizado crea un estudio que puede ser utilizado como una definición para la tendencia. El precio medio se representa en el gráfico de precios, junto con las barras de precios. Hay diferentes maneras de calcular el precio medio, incluyendo simple, exponencial, ponderada y cálculos suavizadas. CQG lleva dos estudios, la media móvil y la cruz media móvil, ambos de los cuales se puede dar formato al interés comerciantes y ser parte de las condiciones, estudios personalizados, alertas y sistemas de comercio. Media móvil simple (SMA) La fórmula para un período de cinco días de SMA es: (Close () Cerrar () - 1 Close () - 2 Close () - 3 Close () - 4) / 5 Cinco cierra a partir de la corriente y elaboración de los estrechos hace cuatro días se suman y dividen por cinco. En este caso, cada precio de cierre se pondera la misma (1/5). Por lo tanto, el cierre de hoy tiene el mismo impacto en el cálculo que hace la estrecha cuatro días. Si hoy cerca fue dramáticamente diferente de los estrechos Hace cuatro días, tal vez de una ruptura de un rango de cotización, el SMA se retrasará la acción del precio debido a esta misma ponderación o igual importancia de los precios de cierre individuales en los últimos cinco días. Cuanto más tiempo se utiliza el período retroactivo, el papel más importante en esta toma. Alisado exponencial de media móvil (ESMA) Un suavizado exponencial media móvil (ESMA) utiliza sólo el precio de cierre actual, el valor anterior de la ESMA, y una constante de alisamiento (SC) para el cálculo: (ESMA) SCClose () ((1- SC) (ESMA) - 1) de hoy ESMA es la suma de los precios de hoy, multiplicado por el alisado ESMA constante y ayer multiplicado por 1 menos la constante de alisamiento de cierre. La constante de suavización puede ser cualquier número decimal entre cero y 1. Los comerciantes utilizan una fórmula para la constante de alisamiento para aproximarse a una media móvil simple, 2 / (n = 1), donde n es el período retroactivo se utiliza en un SMA. Si nos fijamos n 5, a continuación, 2 / (n 1) 2/6 0,3333. La fórmula de los cinco días de la ESMA: (ESMA) 0.3333Close () (1 a 0,3333) (ESMA) - 1 Para ver fácilmente cómo la fórmula de la constante de alisamiento se aproxima a una media móvil simple, considere la posibilidad de que un día de duración SMA es simplemente el precio de cierre y si usamos n 1 en la ESMA, la constante de alisamiento es 2 / (11) 2/2 1. la ESMA es entonces: Además, tenga en cuenta que la ESMA es la suma del precio de cierre actual y ajustada la ESMA anterior ajustado. Esto conduce a un cambio en la dirección de inmediato por la ESMA si el precio de cierre está por encima o por debajo de la ESMA por primera vez. En otras palabras, el primer día del cierre es superior a un ESMA caída hará que la ESMA a aparecer en ese día. La ESMA no se queda el cambio en la dirección en el mercado de la forma de una lata de SMA. Muchas veces, una SMA seguirán a la tendencia en la misma dirección, dependiendo de los precios de cierre en el período retroactivo a pesar de la dirección de los precios de cierre cambiante actual. Un promedio de centrado se calcula la misma que la media móvil simple, excepto en el primer punto de la media centrada se representa en la barra central del período pasado especificada. Por ejemplo, el primer punto para un promedio centrada de cinco barras se representa gráficamente en la tercera vuelta de barras. En el caso de un medio de centrado con un número par para el período retroactivo, el primer punto se traza en el bar inmediatamente a la derecha de la barra central.